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列车上的轮杆完整版加速医疗AI普惠落地,瑞金医院联合华为开源病理大模型

近日,由上海交通大学医学院附属瑞金医院(简称“瑞金医院”)主办、华为技术有限公司协办的“瑞金医院RuiPath病理模型开源及成果发布会”在上海举行。会上,瑞金医院宣布联合华为开源RuiPath病理模型的核心“视觉基础模型”,推动人工智能在医疗行业的实际应用与普惠落地。 RuiPath病理模型由瑞金医院牵头研发,华为团队提供全流程技术支持,是面向临床的多模态病理大模型。模型具备泛癌种视觉特征提取、视觉-语言跨层表征对齐、长序列深度建模等能力,用于支持全流程的病理辅助诊断。目前,RuiPath已覆盖中国每年约90%发病率的19种常见癌种,支持上百项辅助诊断任务。 此次开源的核心“视觉基础模型”,依托瑞金医院百万张高质量数字病理切片数据,借助华为ModelEngine工具链完成数据标注、训练和模型精调。在12个主流公开数据集中的14个诊断任务测试中,该模型在7项任务上达到业界领先水平(SOTA),并已具备临床验证能力。此次开源同时提供覆盖肺癌、结直肠癌等7个常见癌种的测试数据集,以及基于模型的应用工具和实践指南,进一步推动病理AI的普及和应用。 开源RuiPath模型将有效降低病理AI部署门槛。借助瑞金医院多年积累的高质量病理数据和华为训练工具链,基层医院无需从头准备数据、训练模型、开发应用,即可获得临床级模型能力,节省大量前期投入。同时,通过标准化数据、工具和评测数据集,解决从模型部署到应用开发、评估上线的一系列现实问题,打通“最后一公里”,提升整体病理诊断水平,使头部三甲医院的经验能够更快复制到基层,助力各级医院诊断能力“齐步走”。 中国工程院院士、瑞金医院院长宁光在致辞中表示:“病理大模型只有真正临床应用才能产生价值,实现AI普惠。希望此次开源与成果共享,集聚上海力量、中国力量,让更多同道参与到病理辅助诊断模型的研究与应用中,加速RuiPath模型的临床落地,共同提高医疗水平,让AI能力持续惠及全社会。” 华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰指出:“医疗行业长期积累了大量的高质量数据,这是率先实现AI行业化落地的前提。”他进一步提出,华为将从数据标准化、基础设施建设、工具体系开放化以及AI商业模式探索四个方面加速推动医疗AI的行业落地,包括:在数字化基础上完善数据管理运营;构建可跨科室、跨院区共享的数据平台;推动模型和评测体系标准化、工具化;以及推动合理商业模式形成,建立AI诊疗良性发展机制。 华为与瑞金医院在病理AI领域合作已三年。通过“医生+AI工程师”的深度联合,双方共同完成了从数据工程、模型工程到应用工程的端到端流程。在ModelEngine平台支持下,医生从“逐条标注者”转变为“审核官”,实现批量审核,提升效率的同时保障标注质量。结合应用系统标准化对接与可视化报告模板,单病种AI诊断应用的上线周期已从10天缩短至2天。 在算力资源方面,华为采用算存网协同架构与模型蒸馏优化技术,仅用16卡集群完成模型的训练与部署。通过将通用能力蒸馏至32B规模的专家模型,结合瑞金医院精调与知识注入,实现“小而美”的部署效果,降低对算力资源与机房空间的依赖。同时,系统还通过缓存机制替代复杂重复计算,显著降低推理成本,提升推理效率。 此次RuiPath病理模型的开源,不仅是科研能力的共享,也是优质医疗资源向基层的有序传递。据悉,面向未来,华为将继续与瑞金医院开展联合创新,共建医疗“Data+AI”新生态,携手助力医疗AI普惠。

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📸 陈卫华记者 李清良 摄
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📸 安云峰记者 李颖 摄
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